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RECRUIT

AI FINANCE

AI Powered, Technology Driven Investment Approach

Exponential의
AI Deep Learning 기반 모델

이스트소프트는 인공지능 딥러닝을 활용해 트레이딩 알고리즘을 연구, 개발합니다.
특히, 금융시장 내 어렵고 복잡한 수많은 변수의 상관관계를 효율적으로 분석하고, 시장의 변화를 보다 신속히 감지 할 수 있는 알고리즘을 도출하여, 시장 상황에 유연하게 대처하고 안정적 투자를 리딩합니다.

금융 인공지능 플랫폼, DEUS EX MACHINA

Exponential의 금융 인공지능 플랫폼은 또 하나의 금융 거래 혁신입니다. 자체 개발한 금융 인공지능 알고리즘과
그것을 검증하는 프레임워크로 이루어져 있어 다양한 전략을 금융 거래에 자동으로 적용할 수 있습니다.

금융 인공지능 알고리즘 개발 프로젝트, DEUS

다양한 금융 인공지능 알고리즘을 개발하고 검증된 전략을 채택해 자동 거래하거나
시그널로 활용하는 금융 인공지능 모델 R&D 프로젝트

알고리즘 분류 설명
실시간 분석 Orderbook과 호가/체결 데이터 등 실시간 Tick 데이터와 분 단위 데이터를 기반으로 시그널 탐지
주식 포트폴리오 최적화 과거의 주가 패턴을 학습하여 미래의 주가 움직임을 예측하거나 매수/매도 기회 판단
국면 인식 자산 분배 여러 시장 지표를 학습하여 현 시장상황과 유사한 과거 국면을 바탕하고 자산을 배분
통계적 차익거래 보다 정교한 옵션가격결정 모형에 따른 가격 괴리, 상관성이 높은 Pair의 일시적인 가격 괴리 발생시 진입
비정형 데이터 기반 투자 뉴스와 기업 공시와 주가의 관계를 학습하여 시그널을 발견하고 상승매력도 높은 주식을 선별
수급 분석 투자자/거래원별 매매동향을 바탕으로 수급과 가격의 변동성을 예측

금융 인공지능 프레임워크 개발 프로젝트, MACHINA

다양한 금융 인공지능 알고리즘을 검증하는 인공지능 프레임워크 개발 프로젝트

  • 빠른 전략개발 Cycle 지원

    정형, 비정형의 과거 데이터와 시뮬레이션 데이터,
    실시간 데이터를 모두 동일한 방법으로 쉽게 연결

    한 번의 전략 구현으로 백테스팅, 시뮬레이션,
    모의 거래, 실 거래를 모두 지원

  • 전략 운용·평가 Process 통제

    백테스팅 각 시점에서 접근할 수 있는
    데이터와 모델 훈련을 통제

    백테스팅, 시뮬레이션, 모의 거래, 실 거래를 통한 검증
    과정을 규격화하고, 표준화된 평가 지표를 리포팅

    리스크 평가 결과를 모니터링하고 따라
    포트폴리오 쿼터 등 리스크를 관리

  • 컨테이너 기반 Workflow 관리

    딥러닝 클러스터에서 예약된 스케줄이나 의존관계를
    기반으로 데이터 수집, 모델 훈련, 백테스팅, 모의
    거래, 실 거래 등을 수행하고 그 과정을 관리 및 모니터링

금융 인공지능 플랫폼, DEUS EX MACHINA

자체적인 R&D로 개발한 금융 인공지능 알고리즘(DEUS)은 검증 프레임워크(MACHINA)와 병합되어 금융 인공지능 플랫폼의 모습을 갖춥니다.
이 플랫폼은 일련의 과정을 거쳐 인공지능 기반의 금융거래를 수행합니다.

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