VIRTUAL FITTING
Explore Your Style Anywhere, Anytime
2D Face Analysis to 3D Face
Alignment
2차원 얼굴 분석을 통한 3차원 얼굴 형상화 사용자의 2D 영상에서 얼굴의 3D 위치 정보와 방향 정보를 정교하게 추정하여 얼굴에 아이웨어를 가장 자연스럽게, 그리고 현실처럼 생생하게 가상 피팅해 줍니다.
2D 영상 얼굴의 3D 위치 정보와 방향 정보 추정 과정
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정확한 얼굴 탐지
Face Detection
어떠한 각도와 밝기에서도 빠르고
정확하게 얼굴을 탐지합니다. -
특징점 추출
Face Landmark Detection
정면 얼굴이 아닌, 안경이나 모자를
착용했더라도 얼굴의 주요 특징점들을 가려진
위치까지 면밀하게 분석합니다. -
3D 정보 재구성
3D Information Retrieval
안경의 높이, 안경 다리의 길이와 각도까지 섬세하게
조정할 수 있도록 얼굴의 방향과 크기를 3차원 정보로
변환하여 정교한 가상 피팅을 실현합니다.
2D Image To 3D Rendering
Virtual Fitting Asset
2차원 아이웨어 이미지로부터 3차원 렌더링 가상 피팅 자산화
일반 카메라를 이용한 간단한 안경 촬영만으로 정교한 3D 가상 피팅 데이터로 변환하여 모바일 환경에서 경험할 수 있는, 최상의 3차원 아이웨어 렌더링이 탄생하였습니다.
이를 통해 효율적인 AR커머스 프로세스를 제공합니다.
최상의 3D 렌더링 결과물을 위한 전문가들의 노력
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그래픽 전문가
3D 제품의 형태 뿐만 아니라, 렌즈의 비침 정도, 각도, 광택, 그림자, 프레임의 재질과 표면까지 자연스럽게 표현합니다.
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안경 전문가
수년간의 경력을 지닌 안경 전문가들이 안경의 크기와 무게, 스타일 등 제품 하나 하나의 특징을 면밀하게 관찰하고 분류합니다.
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소프트웨어 & AI 개발 전문가
딥러닝 기술을 이용해서 정확한 가상 피팅과 제품 추천을 실현합니다. 또한, 모바일 환경에서도 효율적으로 동작할 수 있는 3D 영상을 구현합니다.
3차원 아이웨어 렌더링 제작 단가 1/100의 혁신
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3D 전문업체
비용 UP 용량 UP수십개의 카메라가 장착된 3D 촬영 스튜디오에서 제품 촬영
3D 그래픽 전문가가 복잡한 과정을 통해 안경의 3D 모델링을 완성 -
ROUNZ
비용 DOWN 용량 DOWN촬영비 + Asset 제작 비용
2D 사진으로부터 안경 정보 추출을 통한 개당 50KB~100KB의 적은 용량의 3D 렌더링이 가능한 Asset 생성
저비용, 저용량으로 제작할 수 있는 곳은 라운즈가 유일
정확한 내 얼굴형 분석과
정교한 아이웨어 상품 추천
라운즈의 얼굴 분석을 통한 제품 추천 기술은 3D Face Alignment 기술을 통한 얼굴형 분류와 안경 모델링 기술의 결합으로 탄생했습니다.
얼굴기준과 안경기준을 이용해
잘 어울리는 최적의 매칭로직을 제공
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얼굴형 분석
라운즈의 3D Face Alignment 기술로 얼굴의 정면값을 측정해 안경 착용과 관계 있는 얼굴 요소 4개를 추출
대한민국 20대에서 40대 남녀 1만 명의 사진을 수집해 요소별 평균값을 정하고 그에 맞춰 요소별 등급과 그에 맞는 코드를 생성
생성된 81개의 코드를 8개의 얼굴형으로 분류
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안경 모델링
라운즈의 3D 리모델링 기술로 제작된 안경 3D 에셋 데이터를 토대로 안경은 40개, 선글라스는 49개의 카테고리로 분류
이에 따라 라운즈 전 상품은 적어도 1개의 카테고리 속성을 지님
세계 최고 수준의 상용화 가상피팅 기술 솔루션
이스트소프트의 최적화된 아이웨어 가상피팅 상용화 솔루션은 자사 자체 개발 AI기술을 이용해
타사 가상 피팅기술과는 차원이 다른 손쉽고 자연스러운 피팅을 제공합니다.
| 기존 안경 가상피팅 기술 | 이스트소프트의 AI 안경 가상피팅 기술 | |
|---|---|---|
| 가상피팅 결과물 | 얼굴에 2D 안경을 합성한 듯 어색한 느낌의 피팅 결과물 | 1회의 촬영으로 얼굴 각도별 가상피팅 가능 |
| 가상피팅 조절 여부 | 얼굴 각도, 방향, 안경 높낮이 조절 불가 | 얼굴 각도, 방향, 안경 높낮이 즉시 조절 가능 |
| 가상피팅 촬영 기술 | 여러 장의 사진 촬영 필요(사이즈 측정 컷, 피팅용 컷 등 최소 2회 촬영) | 3D 증강현실(AR)을 통해 실제와 가까운 가상피팅 영상 생성 |
| 가상피팅 과정 | 복잡한 사진 촬영 절차, 로딩 속도 느림 | 보다 빠르고, 자연스럽고, 손쉬운 가상피팅 실현 |
| 3D 얼굴 형상화 기술 | 덜 정교한 3D 얼굴 형상화 기술 및 결과 | 2D에서 추출된 정보값을 3D로 재구성해 정교한 가상피팅 가능 |
| 3D 렌더링 가상 피팅 자산화 | 고비용, 고용량 | 유일무이한 기술로 저비용, 저용량 실현 |
| 얼굴형 분석 | 기술 구현 부족으로 얼굴형 분석 불가 | 기술 자체 개발로 얼굴형 분석 및 학습 가능 |